دسته بندی تصاویر براساس کیسه ای از لغات
پایان نامه
- دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده فنی
- نویسنده حسام الدین محمدیان
- استاد راهنما جمشید شنبه زاده
- سال انتشار 1394
چکیده
روش های دسته بندی تصاویر مبتنی بر کیسه ای از لغات، در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. این روش ها توانسته اند در مجموعه داده های مختلف به دقت های مناسبی دست یابند. این سیستم از چهار مرحله ی اصلی تشکیل شده اند که عبارتند از: استخراج ویژگی های اولیه، یادگیری ویژگی ها، رای گیری و دسته بندی. مهم ترین مرحله در این سیستم ها، مرحله ی یادگیری ویژگی است، که در آن ویژگی های اولیه به صورت مجموعه ای از واژه های تصویری نمایش داده می شوند. به همین علت، در سال های اخیر روش های متعددی برای بهبود این مرحله ارائه شده اند. یکی از مواردی که در این روش ها بدان توجه کافی نشده است، ارتباط بین واژه های تصویری است.
منابع مشابه
دسته بندی برخی از خطاهای باصره رنگی
در این بررسی نسبت به دسته بندی برخی از خطاهای باصره رنگی بر اساس آن نوع از پدیده های شناخته شده علم فیزیک رنگ همچون پدیده های پایداری رنگی ، پدیده تلفیق و تباین رنگ ها و سایر موارد که می توانند نحوه ایجاد این گونه خطاهای باصره در انسان را توجیه کنند اقدام شده است
متن کاملحذف ناحیه کور در تصاویر سونار و دسته بندی اهداف با کمک ویژگی های ساختاری شکل
نقش دریاها و در کنار آن خطرات انسانی موجود در اعماق آنها باعث شد که هشداردهندهها و آشکارسازهای بستر دریا ازجمله سونار موردتوجه محققین قرارگرفته و بهعنوان یکی از زمینههای مهم تحقیقاتی مطرح شوند. در این مقاله، روشی جدید برای پردازش تصاویر سونار و حذف ناحیه کور در تصاویر سونار اسکن جانبی معرفی شد. در روش پیشنهادی، با استفاده از الگوریتم تجانس فاز و ویژگیهای ساختاری شکل، ناحیه کور حذف و تشخیص ...
متن کاملدسته بندی پدیده های کیفت توان براساس روش ماشین بردار هسته ای
در این مقاله الگوریتمی جهت دسته بندی پدیده های کیفیت توان بر مبنای روش ماشین بردار هسته ای (core vector machine) ارائه شده است. در روش پیشنهادی در گام اول ویژگی های مربوطه بر اساس تبدیل موجک انتخاب و اطلاعات ورودی دسته بندی شده است. در گام دوم از روشهای استخراج و انتخاب ویژگی بهترین ویژگی ها جهت دسته بندی پدیده های کیفیت توان استفاده شده است. در گام سوم از روش یادگیری ماشین بردار هسته ای استفا...
متن کاملروشی نوین برای توصیف و دسته بندی تصاویر بافتی رنگی با استفاده از کُدگذاری تُنُک ویژگیهای چهارگانی
رنگ و بافت دو مولفه بسیار مهم در تشخیص و تمایز بین اشیاء مختلف در دنیای واقعی می باشند. اخیرا، نمایش چهارگانی (کواترنیونی) تصاویر تبدیل به یک شیوه کارآمد برای توصیف تصاویر رنگی شده است. با استفاده از نمایش چهارگانی تصاویر رنگی، امکان پردازش و در نظر گرفتن اطلاعات متقابل بین کانال های رنگی تصاویر به صورت توامان فراهم می شود. تاکنون عملگرهای چهارگانی ساده ای همچون عملگرهای چرخش، انعکاس و انتقال ک...
متن کاملاثر ماهیت آستانه ای یک صفت قابل دسته بندی بر برآوردهای وراثت پذیری حاصل از مدل خطی و آستانه ای
در این تحقیق از روش شبیه سازی تصادفی برای تولید داده های صفت تعداد همزادان استفاده شد با این فرض که صفت مورد نظر به صورت دسته بندی شده بوده و قابلیت صفت دارای اثر پشت صحنه ای نرمال است. تجزیه داده های فنوتیپی با استفاده از مدل خطی و نرم افزار DFREML و مدل آستانه ای و نرم افزار MATVEC صورت گرفت. در فرآیند شبیه سازی، از وراثت پذیریهای پشت صحنه ای حقیقی و نقاط آستانه مختلف استفاده شد. نتایج نشان د...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023